Que arquitetura utilizam para garantir a precisão contextual das respostas?

A nossa solução é baseada na arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation). Em vez de depender apenas dos pesos internos do LLM, o Agente, ao receber o prompt do email, executa uma pesquisa vetorial nos embeddings da vossa Base de Conhecimento, recupera o excerto mais relevante e ancora (ou grounds) a resposta nesse dado específico e validado.