Como garantem a separação entre o corpo do email e o ruído (noise) contextual (assinaturas, headers do email)?

No pipeline de automação (Zapier/Make), aplicamos um passo de pré-processamento que utiliza um Modelo de Linguagem (LLM) de classificação com instruções estritas para limpar o input. Isto inclui a remoção de assinaturas, rodapés de emails anteriores e a identificação do núcleo da pergunta antes de a enviar para o modelo RAG.